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[Python] 폴더 내 파일 리스트 가져오기 (os/glob)

파이썬에서 코딩을 하다보면 하나의 폴더 내 파일 리스트를 가져와야 하는 경우가 종종 있다. 또는 존재하는 파일 중 특정 패턴을 가진 파이들을 불러와야 하는 경우도 있다. 이 때, os 또는 glob 모듈을 사용해서 해결한다. os module ver. os 모듈에서는 listdir을 사용해서 특정 폴더에 있는 파일 리스트를 가져올 수 있다. import os path = './' os.listdir(path) 위와 같은 문장을 실행하면 아래와 같이 list형태로 나온다. ['SearchInfo.tsv', 'Category.tsv', 'sampleSubmission_HistCTR.csv'] 만일 특정한 패턴을 가진 파일들의 리스트만 출력하고 싶다면 아래와 같이 작성하면 된다. import os path =..

[딥러닝] CNN 구조 - VGG

이전 포스팅에서는 [파이토치로 시작하는 딥러닝 기초] 강의에서 다룬 advanced CNN - VGG에 관하여 포스팅했다. 그런데 그 강의에서는 이론적인 내용이 부족하다고 생각되어 조금 더 찾아본 후 , 포스팅을 남긴다. 실습에 관한 포스팅을 보고 싶을 경우, 아래의 포스팅을 참고하면 될 듯 하다. 2021/01/07 - [Study/DL_Basic] - [파이토치로 시작하는 딥러닝 기초]10.4_Advance CNN(VGG) [파이토치로 시작하는 딥러닝 기초]10.4_Advance CNN(VGG) 이번 강의에 VGG의 이론적인 설명은 많이 들어있지 않았다.(모두의 딥러닝 시즌 1에 있는 내용이라 했지만, 사실 충분치 않은 내용이었다) 별도로 공부해서 위해 구글링을 한 후 포스팅 해서 아래 everywh..

[파이토치로 시작하는 딥러닝 기초]10.4_Advance CNN(VGG)

이번 강의에 VGG의 이론적인 설명은 많이 들어있지 않았다.(모두의 딥러닝 시즌 1에 있는 내용이라 했지만, 사실 충분치 않은 내용이었다) 별도로 공부해서 위해 구글링을 한 후 포스팅 해서 아래에 업로드 할 예정이다. 10.5 Advance CNN VGG- net이란? 전부 3x3 convolution, stride = 1, padding 1으로만 구성되어 있음 torchvision.models.vgg vgg11 ~ vgg19까지 만들 수 있도록 되어있음 3x224x224입력을 기준으로 만들도록 되어있음 input size가 다른 경우 VGG를 적용하려면 어떻게 해야할까? VGG net 실습 - documentation 그대로 따라써보기 import torch.nn as nn import torch.ut..

[Python] pytorch 모델 저장하기 - state_dict()

평소에 파이토치에서 모델을 저장할 때 torch.save(모델명, 모델 경로)만 사용해서 pickle 파일로 저장을 했었다. 이번에 딥러닝을 배우면서 state_dict 함수란것을 배웠고, 그것이 뭔지 좀 더 자세히 기록하기 위해 이와 같은 포스팅을 하게 되었다. 모델을 저장하는데에는 두가지 방법이 있는 듯 하다. torch.save(model 명, 저장경로) 사실 torch.save()는 모델 뿐 아니라 모든 객체를 pickle 파일로 저장할 수 있는 함수이다. 확장자 명 또한 사용자가 지정 가능하다. 저장된 모델을 불러오는 데에는 torch.load(저장경로)를 사용하면 된다. torch.save( [model명].state_dict(), 저장경로) 모델의 매개변수들을 저장하는 방법 모델을 불러올 때..

[Python] isinstance 함수 - 파이썬 자료형 확인하는 함수

파이썬 내장함수 중 주어진 인스턴스가 어떤 클래스/ 또는 데이터 타입인지 확인하는 함수가 있다. 바로 isinstance함수이다. 함수의 사용법은 아래와 같다. isinstance(인스턴스, 클래스/데이터타입) isinstance에 객체 이름과 클래스 또는 데이터 타입이 일치하는 경우에는 True를, 아니면 False를 출력해준다. 함수나 클래스를 구성할 때, 객체 타입에 알맞는지 조건문을 검사할 때 주로 사용된다. # int 타입인지 검사 result = isinstance(7, int) print(result) >>> True # float 타입인지 검사 result = isinstance(0.001, float) print(result) >>> True # str 타입인지 검사 result = is..