[GCP] Computing Engine에 Python 분석 환경 구성하기(1)

저번 글에서는 Google Cloud Platform에 대한 설명과, Computing Engine 인스턴스를 생성하는 것에 대해서 포스팅했다. 

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[GCP]Google cloud platform 가입하기

 

[GCP] Google Cloud Platform Compute Engine VM 생성하기

오늘은 구글 클라우드 플랫폼 위에 python을 설치하고 jupyter notebook을 실행해 보려고 한다. 

 

1. 아나콘다  파이썬 다운로드 및 설치하기

우선 아나콘다를 이용해 파이썬을 설치하는 것은 손쉽게 가능하다. 그냥 설치하는 것보다 아나콘다를 설치할 라이브러리를 만들고 설치하는 것을 권장한다. 

# Anaconda Download
# 공식 홈페이지에서 최신버전 링크를 확인 및 다운로드
# 링크 : https://www.anaconda.com/products/individual

# 다운받을 폴더 생성 후 들어가기
# mkdir : 폴더 생성하기
# cd : 폴더 들어가기

$ mkdir anaconda
$ cd anaconda

# anaconda 폴더 안에 anaconda python 다운로드 및 설치하기
# "wget + 링크"
$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh


--2022-01-15 14:19:19--  https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
Resolving repo.anaconda.com (repo.anaconda.com)... 104.16.131.3, 104.16.130.3, 2606:4700::6810:8203, ...
Connecting to repo.anaconda.com (repo.anaconda.com)|104.16.131.3|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 608680744 (580M) [application/x-sh]
Saving to: ‘Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh’
Anaconda3-2021.11-Linux-x86_ 100%[=============================================>] 580.48M   195MB/s    in 3.0s    
2022-01-15 14:19:22 (195 MB/s) - ‘Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh’ saved [608680744/608680744]

# 다운받은 파일 설치하기
$ bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

(wget을 이용해서 설치할 사람들은 Ubuntu 환경으로 인스턴스를 생성하는 것을 권장한다)

 

2. 아나콘다 파이썬 환경변수 설정하기

파이썬을 설치했다면, 파이썬이 어디에 설치되었는지 환경변수에 등록해줘야 한다. bash_profile에 파이썬을 등록해준다. 리눅스에 "ipython" 명령어를 실행했을 때 아래와 같은 오류 메세지가 뜬다면 환경변수를 수동으로 설정해주어야 한다.

아래 bash 명령어를 실행하여 환경변수를 수동으로 입력해준다. 

$ echo 'export PATH="$PATH:$HOME/anaconda3/bin"' >> ~/.bash_profile
$ source ~/.bash_profile

다시 "ipython" 명령어를 입력했을 때 아래와 같이 나온다면 환경변수 설정에 성공한 것이다.

Ubuntu에서는 python 2.7이 기본적으로 설치 및 설정이 되어있다. 이 경우 pip 명령어는 2.7을 기준으로 작동하게 되어있다. 따라서 pip3를 설치하여 2.7과 3.x버전의 pip를 분리시켜야 한다.

 

아래 명령어를 통해 pip3를 설치하면 환경변수 설치 및 세팅은 끝이 난다. 

$ sudo apt-get install python3-pip

3. jupyter notebook 서버 구축하기

파이썬 설치가 끝났다면, jupyter notebook을 사용할 수 있도록 설정해줘야 한다. 

1) jupyter_notebook_config.py 파일 생성하기

아래 명령어를 생성해서 파일이 있는지 확인한다. 

$ ls ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

만약 아래와 같은 에러문이 떴다면,  config파일을 따로 생성해주어야 한다. 

$ jupyter notebook --generate-config

그럼 아래와 같은 실행 결과문이 뜬다.

2) jupyter_notebook_config.py 파일 생성하기

vi 에디터를 통해 jupyter notebook_config.py 파일을 아래와 같이 수정해야 한다. 

# vi 에디터로 config파일 실행하기 
vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

아래 흰 글씨 부분을 입력하여 수정하면 된다

<참고>
esc 누른 후 
* a -> 편집
* :q -> 수정 없이 종료
* :q! -> 수정 없이 강제 종료
* :wq! -> 강제 저장 후 종료
* wq -> 저장 후 종료

이후에는 외부 IP 할당과 방화벽 규칙 설정을 통한 jupyter notebook 서버 접근 설정은 다음 포스팅에서 다루도록 하자.