[NLP/자연어처리] Self-supervised Learning
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AI Study/NLP
이번 포스팅에서는 Supervised learning과 Unsupervised learning, 그리고 Self supervised learning에 대해 설명해보고자 한다. 보통 머신러닝/딥러닝을 공부하는 사람들에게 지도학습과 비지도학습에 대한 이야기는 머신러닝의 기초이므로 익히 들어왔을 것이다. 이에 대해서는 간단하게 요약만 하고 넘어가며, Self supervised learning에 대해 조금 더 자세히 이야기해 보도록 하자. 1. Supervised Learning(지도학습) 지도학습은 X값들을 가지고 Y의 값을 예측하는, 즉 정답이 존재하는 데이터에 대해 학습하는 것을 말한다. 사전에 사용자가 만들어놓은 labeled 데이터에 대해 학습을 진행하며, 입력값 X와 출력값 Y 사이의 관계를 학습하..