평소에 파이토치에서 모델을 저장할 때 torch.save(모델명, 모델 경로)만 사용해서 pickle 파일로 저장을 했었다. 이번에 딥러닝을 배우면서 state_dict 함수란것을 배웠고, 그것이 뭔지 좀 더 자세히 기록하기 위해 이와 같은 포스팅을 하게 되었다. 모델을 저장하는데에는 두가지 방법이 있는 듯 하다. torch.save(model 명, 저장경로) 사실 torch.save()는 모델 뿐 아니라 모든 객체를 pickle 파일로 저장할 수 있는 함수이다. 확장자 명 또한 사용자가 지정 가능하다. 저장된 모델을 불러오는 데에는 torch.load(저장경로)를 사용하면 된다. torch.save( [model명].state_dict(), 저장경로) 모델의 매개변수들을 저장하는 방법 모델을 불러올 때..