[NLP/자연어처리] 해당 내용은 김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프 파이토치편을 읽으며 발췌 및 정리한 내용입니다. 1. 개요 1.1 자연어처리와 딥러닝의 역사 자연어처리(natural language processing, NLP)는 인공지능의 한 분야로, 사람의 언어를 컴퓨터가 알아듣도록 처리하는 인터페이스의 역할을 한다. 자연어 처리 기술을 사용하는 대표적인 응용분야는 아래와 같다. 감성분석과 같은 대량의 텍스트를 이해하고 정형화 하는 작업(clustering, classification 등) 애플의 시리(Siri) 와 같이, 사용자의 의도를 파악하고 대화를 하거나 도움을 주는 작업(질의응답) 요약(summarization), 기계번역(machine translation)과 같은 작업 사용자로부터 입..

이번 강의에 VGG의 이론적인 설명은 많이 들어있지 않았다.(모두의 딥러닝 시즌 1에 있는 내용이라 했지만, 사실 충분치 않은 내용이었다) 별도로 공부해서 위해 구글링을 한 후 포스팅 해서 아래에 업로드 할 예정이다. 10.5 Advance CNN VGG- net이란? 전부 3x3 convolution, stride = 1, padding 1으로만 구성되어 있음 torchvision.models.vgg vgg11 ~ vgg19까지 만들 수 있도록 되어있음 3x224x224입력을 기준으로 만들도록 되어있음 input size가 다른 경우 VGG를 적용하려면 어떻게 해야할까? VGG net 실습 - documentation 그대로 따라써보기 import torch.nn as nn import torch.ut..