이전 포스팅에서는 [파이토치로 시작하는 딥러닝 기초] 강의에서 다룬 advanced CNN - VGG에 관하여 포스팅했다. 그런데 그 강의에서는 이론적인 내용이 부족하다고 생각되어 조금 더 찾아본 후 , 포스팅을 남긴다. 실습에 관한 포스팅을 보고 싶을 경우, 아래의 포스팅을 참고하면 될 듯 하다. 2021/01/07 - [Study/DL_Basic] - [파이토치로 시작하는 딥러닝 기초]10.4_Advance CNN(VGG) [파이토치로 시작하는 딥러닝 기초]10.4_Advance CNN(VGG) 이번 강의에 VGG의 이론적인 설명은 많이 들어있지 않았다.(모두의 딥러닝 시즌 1에 있는 내용이라 했지만, 사실 충분치 않은 내용이었다) 별도로 공부해서 위해 구글링을 한 후 포스팅 해서 아래 everywh..

이번 강의에 VGG의 이론적인 설명은 많이 들어있지 않았다.(모두의 딥러닝 시즌 1에 있는 내용이라 했지만, 사실 충분치 않은 내용이었다) 별도로 공부해서 위해 구글링을 한 후 포스팅 해서 아래에 업로드 할 예정이다. 10.5 Advance CNN VGG- net이란? 전부 3x3 convolution, stride = 1, padding 1으로만 구성되어 있음 torchvision.models.vgg vgg11 ~ vgg19까지 만들 수 있도록 되어있음 3x224x224입력을 기준으로 만들도록 되어있음 input size가 다른 경우 VGG를 적용하려면 어떻게 해야할까? VGG net 실습 - documentation 그대로 따라써보기 import torch.nn as nn import torch.ut..