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머신러닝과 데이터 분석 A-Z 올인원 패키지-데이터 처리를 위한 Python(Numpy) – (1)
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AI Study/ML_Basic
* 위 강의노트는 패스트캠퍼스에서 주관하는 강의를 수강하고 작성한 노트입니다. 1. numpy 모듈 & ndarray 이해하기 nunpy를 사용하는 이유 성능 : 파이썬 리스트보다 빠름 메모리 사이즈 : 파이썬 리스트보다 적은 메모리 사용 빌트인 함수 : 선형대수, 통계관련 여러 함수 내장 ndarray란? numpy에서 사용되는 다차원 리스트를 표현할 때 사용되는 데티어 타입 numpy모듈 함수 이용하여 ndarrary 데이터 생성하기 # numpy package import import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([1, 2, 3]) ## ndarray 생성 y = np.array([2, 4, 6]) np.array로 함수 생성..