분류 전체보기

    [NLP/자연어처리] Seq2Seq(1) - RNN을 이용한 시퀀스 투 시퀀스

    이전 RNN, LSTM, GRU에 대한 글을 보려면 아래 참조 2021.05.20 - [Study/NLP] - [NLP/자연어처리] 순환신경망 (Recurrent Neural Network, RNN) [NLP/자연어처리] 순환신경망 (Recurrent Neural Network, RNN) 해당 포스팅은 김기현의 자연어처리 딥러닝 캠프의 내용과 파이토치로 시작하는 딥러닝 입문 의 내용을 정리한 것입니다. 우리는 시공간의 차원에 살고 있다. 그렇기 때문에 시공간에 정의된 everywhere-data.tistory.com 2021.05.21 - [Study/NLP] - [NLP/자연어처리] LSTM(Long Short-Term Memory), GRU(Gated Recurrent Unit) [NLP/자연어처리]..

    [Tips] Welcome to Notion, 노션병에 걸리다!!

    노션을 알게 된 후로, 일정 관리, 협업, 독서 기록, 포트폴리오 등 노션으로 안하는 게 없는 듯 하다. 여러가지 검색하다가 누군가 말하기를, "노션병"이라는 단어가 있는 듯 한데, 내가 그런 사람인 듯 싶다 ㅋㅋㅋㅋ 오늘은 노션에 대한 간략한 소개를 하면서, 내가 느끼는 노션에 대한 장점들을 몇가지 소개해보려고 한다. 좋은 건 함께하라고, 노션 영업하는거 맞다 노션이 뭐야? 노션을 어떻게 정의할 수 있을까, 누군가에게는 메모하는 용도로, 누군가에게는 협업하는 툴로, 누군가에게는 작업하는 툴로 사용되는 말 그대로 "올인원" 어플리케이션 같다. 실제로 노션 홈페이지에서도 그렇게 설명하고 있다. 확실한 건 아는 만큼 활용도가 높고 편리한 프로그램인 것 같다. 내가 노션을 알게된 건 약 1년 전 직장 동료의 ..

    [NLP/자연어처리] LSTM(Long Short-Term Memory), GRU(Gated Recurrent Unit)

    2021.05.20 - [Study/NLP] - [NLP/자연어처리] 순환신경망 (Recurrent Neural Network, RNN) [NLP/자연어처리] 순환신경망 (Recurrent Neural Network, RNN) 해당 포스팅은 김기현의 자연어처리 딥러닝 캠프의 내용과 파이토치로 시작하는 딥러닝 입문 의 내용을 정리한 것입니다. 우리는 시공간의 차원에 살고 있다. 그렇기 때문에 시공간에 정의된 everywhere-data.tistory.com 이전 글에서 이야기한 순환신경망 RNN은 가장 단순한 형태의 RNN이라고 하여 바닐라 RNN이라고도 한다. 이번 글에서는 바닐라 RNN의 한계에 대해서 설명하고 이를 극복하기 위한 LSTM과 GRU에 대해서 설명해보고자 한다. 1. RNN의 한계 RNN..

    [NLP/자연어처리] 순환신경망 (Recurrent Neural Network, RNN)

    해당 포스팅은 김기현의 자연어처리 딥러닝 캠프의 내용과 파이토치로 시작하는 딥러닝 입문 의 내용을 정리한 것입니다. 우리는 시공간의 차원에 살고 있다. 그렇기 때문에 시공간에 정의된 수많은 문제를 해결하는 과정에서 시간의 개념을 넣어야하는 문제들도 많이 발생하고 있다. 텍스트 뿐 아니라 주식시장의 주가 예측이나 일기예보 등 많은 시간 관련 정보에 대한 문제들이 나오고 있다. 그 중 하나인 텍스트 분야의 경우, 단어들이 모여 문장이 되고, 문장이 모여 문서가 된다. 문장의 단어들은 앞뒤 위치에 따라 서로 영향을 주고받기 때문에 문서 내 문장들도 순서없이 입력을 넣으면 출력이 나오는 함수의 형태가 아니라 순차적으로 입력하면 그에 따라 hidden layer와 출력 결과가 순차적으로 반환되는 함수가 필요하다...

    [NLP/자연어처리] 단어의 표현(2) - 카운트 기반의 단어 표현

    해당 포스팅은 김기현의 자연어처리 딥러닝캠프 파이토치편 과 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문 과정을 참고하여 정리한 것입니다. 필요한 부분은 추가로 찾아보았습니다. 지난 시간에는 단어의 표현 중 OnehotEncoding과 Word2Vec에 대해서 정리했었다. 이번에는 카운트 기반의 단어표현에 대해서 정리해보고자 한다. 카운트 기반이 먼저 나오고, 딥러닝 기반인 Word2Vec이 나와야 하는데 정리하다보니 카운트 기반을 잊은 것 같아 적는다. 0. 단어의 표현 방법 단어의 표현 방법은 크게 국소 표현(Local Representation)과 분산 표현( Distributed Representation)으로 나뉜다. 국소 표현은 해당 단어 그 자체만 보고 특정 값을 매핑하여 단어를 표현하는 방법이고, 분산..

    [Python] 주피터 노트북 테마 변경하기

    로컬 상에서 jupyter notebook을 자꾸 사용하려니 흰 바탕에 눈의 피로감이 커지는 것은 사실인 것 같다. 요즘은 모바일 폰도 다크모드가 가능한 마당에, 주피터 노트북도 테마를 변경해서 어두운 모드로 사용하고 싶었다. 그래서 찾아본 것이 jupyter notebook 테마 사용하기!! 주피터 노트북 파일을 전부 설치가 되어있다고 가정하고 포스팅을 적으려 한다. 1. 주피터 노트북 테마 패키지 설치하기 주피터 테마를 설정하려면 먼저 'jupyterthemes'를 설치해야 한다. 터미널로 들어가 아래와 같이 명령어를 입력하여 jupyterthemes를 설치한다. pip install jupyterthemes 그럼 해당 패키지가 설치되고 사용할 수 있는 테마의 목록을 확인 할 수 있다. 아래와 같이 ..

    [NLP/자연어처리] 단어의 표현(1) - 원핫인코딩과 워드투벡터(Word2Vec)

    해당 내용은 김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프 파이토치편 및 Pytorch로 시작하는 딥러닝 입문읽으며 발췌 및 정리하였으며, 필요에 따라 추가로 검색하여 내용을 보충했습니다. 이전 글 참고 2021.05.12 - [Study/NLP] - [NLP/자연어처리] 자연어 처리 전처리(3) - 단어집합(Vocabulary), 패딩 [NLP/자연어처리] 자연어 처리 전처리(3) - 단어집합(Vocabulary), 패딩 ※ 해당 내용은 Pytorch로 시작하는 딥러닝 입문을 참고했습니다. 이전 토크나이징에 대한 내용은 아래 참조 2021.05.11 - [Study/NLP] - [NLP/자연어처리 ]자연어 처리 전처리(2) - 분절(토큰화) 라이브러 everywhere-data.tistory.com 자연어 처리 분..

    [NLP/자연어처리] 자연어처리 전처리(4) - 토치텍스트(TorchText)

    해당 내용은 김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프 파이토치편 및 Pytorch로 시작하는 딥러닝 입문읽으며 발췌 및 정리한 내용입니다. 2021.05.11 - [Study/NLP] - [NLP/자연어처리 ]자연어 처리 전처리(2) - 분절(토큰화) 라이브러리 소개 [NLP/자연어처리 ]자연어 처리 전처리(2) - 분절(토큰화) 라이브러리 소개 해당 내용은 김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프 파이토치편을 읽으며 발췌 및 정리한 내용입니다. 2021.05.10 - [Study/NLP] - [NLP/자연어처리] 자연어 처리 전처리(1) - 코퍼스와 텍스트 정제 [NLP/자연 everywhere-data.tistory.com 2021.05.12 - [Study/NLP] - [NLP/자연어처리] 자연어 처리 전처리(3..